(국내) NC소프트 기술 블로그 발췌 '자연어처리와 HR 분석'

NC 소프트 기술 블로그에 나온 글을 리뷰합니다.

처음 자연어 처리 개념이 나왔을때, 이 글의 방향을 흥미롭게 지켜봤습니다.

그러나 읽다 보니 너무 내용이 어려운 것 같기도 했지만 시사점은 있었습니다.

 

그것을 용어 정리 간단하게 들어가고, 풀어서 설명합니다.

 

 

■ 해당 포스팅 포인트

: 과연 HR 부서에서 인재 정보를 파악하여 역량평가에 도움이 될 수 있는 항목 분류/수집이 가능할까? 

 

NLP 자연어 처리 / 네이버 지식백과 인용 

[네이버 지식백과] NLP [Natural Language Processing]
자연어 처리 (지형 공간정보체계 용어사전, 2016. 1. 3., 이강원, 손호웅)

컴퓨터와 사람의 언어 사이의 상호작용에 대해 연구하는 컴퓨터 과학과 어학의 한 분야. 정보검색분야에서는 이용자와의 자연스러운 대화를 통해 이용자의 의도를 컴퓨터가 파악해 보다 정확한 정보를 다양한 형태의 데이터로부터 취합해 제공하는 데에 활용된다. 자연어처리기술의 세부 기술로는 형태소분석, 고정밀 구문분석과 같은 구조 분석을 바탕으로 한 담화분석, 정보추출, 정보요약, 문서분류 기술 등이 있다.
 

 

NLP (신경언어프로그래밍) 의 다른 뜻은 다음과 같다.

신경언어학 프로그래밍(Neuro-Linguistic Programming)
비선형 계획법(Nonlinear programming)
자연 언어 처리(Natural language processing)

자연어처리와 HR analytics

 

 

참고 이미지 

 

포스팅 스크랩 이미지

 블로그 읽다가, 위 이미지에 있는 용어가 나오는데요.

 모르면 계속 올려다보다보니 캡쳐 했습니다.

 그러나 사실 이것을 다시 봐도 모르는 것은 똑같네요. 

 

포스팅 스크랩 이미지 

 

 

 

 포스팅 리뷰

1. 문제점

- 국문이력서의 한국어 문장 특성상, 맥락적인 요소가
함축 + 비유 표현이 복합적이다.
단순히 개발자의 시선에서 접근한 것은 정형화된
키워드 도출을 유도할 수 있는 이력서 양산으로 이어질
우려 있음.

2. 개선사항

- 국내 취업시장 자소서 대필/예시/합격본 판매 등
사례가 많이 있기에 해당 자료의 텍스트 정보를
데이터셋으로 정리하는 작업 필요.

- 오히려 이런 부분을 활용해서 회사에 맞는
권장 키워드/맥락 방향을 언급해서 최대한 여기에
맞추는 사람들을 후보자로 선정이 필요.

▶ 왜 그럴까요?

어차피 대기업 공채시스템도 결국 하나 입력하는 문장
정보를 넣는 것도 필터의 하나 요소이지만, 이런 수고를
감안해서 정확하게 작업하는 것도 사실 알게 모르게
사람들의 뇌의 인지작용을 조금씩 건들어 가는 것과
비슷하다고 생각한다.

이런 작업을 통해서 회사의 스타일에 따라 입력방식,
키워드 핵심 (가치내재화 )을 투입할 수 있는 요소로
발전시키면 오히려 쌍방 만족을 추구할 수 있음.

3. 앞으로 시장...

 

데이터 분석으로 구성원 잠재력, 직무 역량을 파악할 수 있을까요?

아마도 정확한 파악은 어려울 것 같습니다.

 

말에 숨겨진 맥락, 메시지를 읽어오기 위해서는

또 하나의 중요한 근거가 있어야 한다고 생각합니다.

 

바로 그것은 '배경지식-그 사람이 걸어온 일부를 이해하는 공감코드' 

이런 영역을 이해할 수 있을때 정확성이 높아질 것 같습니다.

 

HR 애널리스틱...
단순히 처음에는 지원자 이력서, 평가 내용 문장 등을
통해서 사람의 역량을 판단하지만..

추후에는 그 사람의 관심사가 확장할 수 있는 분야와
직무의 상관도, 잠재적 이동 부서를 고려하는 것도
참고하는 수준으로 가야 할 것 같다.

구조조정, 해고는 이제
일반적인 상황으로 다가오고, 정년도 텍스트상 50,60 세도
변화에 시기를 맞이하는 순간 무조건 버틸 수 없기에
40 중후반에 자기의 마음이 괴로울 것이다.


그렇다고 아무 상관 없는 분야/직군으로
회사의 방향에 맞춰서 변하라고 하는 것도 무책임하기에
이를 좀더 수긍할 수 있는 서로의 근거를 마련해야 할 것 같다.